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浅谈人工智能目前以及未来的研究方向是什么?你有什么看法

人工智能目前以及未来的研究方向

1、专家系统

专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统 ,是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题 ,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域 ,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统 ,它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程 ,来求解领域内的各种问题 ,达到或接近专家的水平。

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2、机器学习

机器学习就是机器自己获取知识。机器学习的研究 ,主要是研究人类学习的机理、人脑思维的过程 机器学习的方法 建立针对具体任务的学习系统。还有机器人学这个领域所研究的问题 ,包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人的目标动作序列的规划方法等。因此开发高智能机器人是一个重要研究方面。

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3、模式识别

模式识别是研究如何使机器具有感知能力 ,主要研究视觉模式和听觉模式的识别 ,如识别物体、地形、图像、字体 (如签字 )等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。

特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。当前模式识别主要集中在图形识别和语音识别。图形识别方面例如识别各种印刷体和某些手写体文字 ,识别指纹、白血球和癌细胞等的技术已经进入实用阶段。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快 ,现已有商品化产品如扫描仪的上市。

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4、人工神经网络

在人工神经网络中 ,信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的 ,知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系 ,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络也许永远也无法代替人脑 ,但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。

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5、智能决策支持系统

决策支持系统是属于管理科学的范畴 ,它与 “知识 -智能 ”有着极其密切的关系。

很多人认为现在的人工智能不能模仿人类的喜怒哀乐,不能像人类一样产生爱、恨等感情,更不会复杂的心理行为,就否定了人工智能,认为这不过是一种机械的规则的再现。但是,我们看到,人类社会需要的是能将人类从很多复杂的思维活动中解脱出来的工具,而目前在这个方面已经取得了很多令人欢欣鼓舞的成绩。当很多人还在说“深蓝”下国际象棋战胜世界冠军不过是一种规则,或者是计算能力的胜利,并不意味具有任何智能的时候,我们发现新一代“沃森”的无比强大,或许这是对人工智能怀疑论的有力回击。

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