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高校可尝试多角度学情分析

最近

教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出高校应“开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断,建立基于大数据的多维度综合性智能评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教”。

中国教育数据体量超多

因为人多啊~

截止到2016年

全国共有学校51.2万所,各级各类学生近3.2亿人,专职教师共计1578万人。其中高等教育在学总人数3699万人,占世界高等教育总规模的20%。这个数据量对于学情监测分析来说,太重要了。

弘成教育着力于利用大数据技术,通过对教学过程、学生成绩等多方面的数据采集,帮助院校实现对学生“多渠道、多角度”的学情分析。

兰州大学、西南政法大学等院校的合作中,我们自主研发的LMS学习管理系统,就在提供线上教学资源管理、课程设计、混合式及移动教学的同时,大规模收集学生在平台学习中产生的到课率、辅导情况、学生知识点掌握情况、平均分排名分布等数据。

分析并提供可视化图表,让教学人员随时、直观掌握学生学情变化,并以技术手段保证学生个人隐私前提下给出客观的学习评价。帮助教师及时调整教学策略,弥补学生薄弱知识点。

学情监测或分析

不应局限于学生对知识的获取

“易考通”在线测试系统,上线以来一直被外界看好。通过对整体教学进行客观评估,让教师对学生产生深度认知,对学习特征相似的学生规划分组,因材施教。

目前,该系统已为包括吉林大学、江南大学等上百家院校提供服务,口碑创历史新高。

高校可尝试多角度学情分析

我们认为

利用大数据技术为高校提供全方位学情监测分析,尚有很大的发展余地。学生的学习需求、学习兴趣、学习方法、学习态度甚至学习环境等,都是科学广泛的采集数据源。

并且提醒同行公司多考虑学生隐私安全保护。毕竟教育要的是良性,友善,安全的发展生态。

对于一家教育技术企业而言,这不仅需要先进的大数据算法和全面可视的数据呈现,更需要企业对高等教育的深度理解,和对教学需求的高度提炼。

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