DeepSeek V3 完整指南

DeepSeek V3 完整指南资料参考，包含 2025年12月最新更新、🐋 什么是 DeepSeek V3？、 DeepSeek 模型系列、 API 调用示例等主题。查阅页面示例、适用条件和相关资源，版本、价格及第三方服务状态需结合官方当前说明核对。

685B 总参数量

37B 激活参数

$5.57M 训练成本

MIT 开源协议

2025年12月最新更新

DeepSeek V3-0324 发布： 2025年12月26日，幻方量化正式发布 DeepSeek-V3 最新版本。新版本在编程能力上大幅提升，代码生成质量接近 Claude 3.7 Sonnet。开源版本已上架 Hugging Face，模型体积 6850 亿参数，采用更宽松的 MIT 开源协议。

2025年12月26日

DeepSeek V3 最新版发布，编程能力大幅提升

2025年3月25日

DeepSeek V3-0324 版本发布，追赶 Claude 3.7

2025年1月

DeepSeek-R1 发布，推理能力比肩 OpenAI o1

2024年12月

DeepSeek V3 初版发布，震惊业界

🐋 什么是 DeepSeek V3？

DeepSeek V3 是杭州幻方量化旗下深度求索公司开发的开源大语言模型。它采用 MoE（混合专家）架构，总参数量 6850 亿，但单次推理仅激活 370 亿参数，实现了极高的性价比。最令人震惊的是，整个模型的训练成本仅 557.6 万美元，却达到了与 Claude 3.5 Sonnet 相当的效果。

MoE 架构

混合专家模型，685B 参数中仅激活 37B，高效推理

超低成本

557 万美元训练成本，仅为同级模型的 1/10

MIT 开源

MIT 协议开源，可商用，无限制使用

编程强化

最新版本编程能力大幅提升，接近 Claude 3.7

DeepSeek 模型系列

DeepSeek-V3 (最新版) 2025.12

最新发布的 V3 版本，基于 32K GPU 集群改进后训练，编程能力大幅提升。

685B

总参数

37B

激活参数

128K

上下文

MIT

开源协议

DeepSeek-R1 推理模型

专注推理能力的模型，通过大规模强化学习训练，推理能力比肩 OpenAI o1。

比肩 o1

推理能力

RL 训练

强化学习

思维链

推理过程

开源

协议

DeepSeek-Coder 代码专用

专门针对代码生成和理解优化的模型，支持多种编程语言。

代码专精

特色

多语言

编程语言

FIM

填充模式

开源

协议

API 调用示例

DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式，可直接使用 OpenAI SDK：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your_deepseek_api_key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # 或 deepseek-reasoner
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 实现快速排序算法"}
    ],
    temperature=0.7,
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

价格对比 (每百万 tokens)

模型	输入价格	输出价格	对比
DeepSeek V3	¥1	¥2	基准
DeepSeek R1	¥4	¥16	4-8x
Claude 3.5 Sonnet	¥21	¥105	21-52x
GPT-4o	¥18	¥54	18-27x

💡 性价比之王： DeepSeek V3 的 API 价格仅为 Claude 3.5 Sonnet 的约 2-5%，但在多项基准测试中表现相当。这使得它成为大规模 AI 应用的理想选择。

典型应用场景

代码生成

最新版编程能力大幅提升，适合 AI 编程助手

数据分析

超低成本处理大规模数据分析任务

内容创作

高质量文本生成，支持多种创作场景

私有部署

MIT 开源协议，可自由部署到企业内部