文本相似度计算

余弦相似度 (Cosine Similarity)

将文本转换为词频向量，计算向量夹角的余弦值。值域 [0, 1]，1 表示完全相同。

Jaccard 相似度

计算两个集合的交集与并集的比值。值域 [0, 1]，适合比较词集重合度。

编辑距离 (Levenshtein Distance)

将一个字符串转换为另一个所需的最少操作数（插入、删除、替换）。数值越小越相似。

最长公共子序列 (LCS)

找出两个序列中最长的公共子序列长度，反映结构相似性。